AI大模型憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)解析與智能決策推演的雙重突破，正在重構(gòu)生態(tài)環(huán)境數(shù)字化治理體系的技術(shù)基底與實(shí)施路徑。

基于深耕環(huán)保信息化領(lǐng)域多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，先河環(huán)保充分應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)，研發(fā)了以打造環(huán)保知識(shí)智腦、輔助管理決策為核心目標(biāo)，面向環(huán)保垂直領(lǐng)域的數(shù)智大模型應(yīng)用“生態(tài)數(shù)智云”。通過深度學(xué)習(xí)海量環(huán)境數(shù)據(jù)資源，重塑環(huán)保數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，充分發(fā)揮大模型技術(shù)特點(diǎn)，打通數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、算法脈絡(luò)，促進(jìn)業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新和知識(shí)共享，助力生態(tài)環(huán)境全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

打造生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域 

AI模型技術(shù)集群

“生態(tài)數(shù)智云”的核心技術(shù)，即通過通用大模型技術(shù)+環(huán)保專業(yè)模型算法的充分融合，打造了一個(gè)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的AI模型技術(shù)集群。這些模型技術(shù)可以應(yīng)用到環(huán)境預(yù)警、溯源追蹤、環(huán)境容量、成效評(píng)估、智能辦公以及知識(shí)共享等環(huán)境監(jiān)管分析的方方面面，充分實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)對(duì)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的深度賦能。

支持私有化部署，

充分保障環(huán)境數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定

“生態(tài)數(shù)智云”的設(shè)計(jì)研發(fā)與訓(xùn)練調(diào)優(yōu)依托于先河環(huán)保的模型算力中心服務(wù)器，在項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用中同樣采用私有化部署架構(gòu)，以滿足生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的合規(guī)性要求，確保數(shù)據(jù)主權(quán)的自主可控，減少外部網(wǎng)絡(luò)依賴。通過建立本地化知識(shí)庫(kù)更新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)特色環(huán)保知識(shí)問答、精準(zhǔn)智慧問數(shù)、污染高值溯源等專業(yè)場(chǎng)景的建模與調(diào)優(yōu)。同時(shí)支持與現(xiàn)有環(huán)保數(shù)據(jù)平臺(tái)的無縫對(duì)接，形成從數(shù)據(jù)采集、智能分析到?jīng)Q策閉環(huán)的完整生態(tài)鏈。

大模型驅(qū)動(dòng)下環(huán)保數(shù)智化的

功能升級(jí)與場(chǎng)景應(yīng)用

環(huán)保智能問答

構(gòu)建本地生態(tài)環(huán)境知識(shí)庫(kù)、環(huán)境監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)，通過模型訓(xùn)練，構(gòu)建環(huán)境知識(shí)圖譜，結(jié)合大模型多模態(tài)數(shù)據(jù)解析和文本生成能力，環(huán)保工作人員可向“生態(tài)數(shù)智云”提出各種生態(tài)環(huán)境相關(guān)問題，獲取準(zhǔn)確、專業(yè)的回答，充分提升環(huán)境管理決策的準(zhǔn)確性和針對(duì)性。

環(huán)境智慧問數(shù)

對(duì)接本地環(huán)境數(shù)據(jù)，支撐生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)決策。工作人員可以利用交互式界面，通過簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令或文字輸入，詢問特定區(qū)域、時(shí)間段的站點(diǎn)、污染源等環(huán)境監(jiān)管狀況?！吧鷳B(tài)數(shù)智云”可提供詳細(xì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)論，并輸出文字、圖表等多類型結(jié)果展示。

污染精細(xì)溯源

深度集成多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)污染源排放及環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)開展時(shí)空融合分析，將傳統(tǒng)溯源中人為分析的幾個(gè)小時(shí)研判時(shí)間壓縮至分鐘級(jí)，使決策科學(xué)、性客觀性提升60%以上。

指揮中心無人值守

對(duì)各項(xiàng)監(jiān)管參數(shù)持續(xù)跟蹤，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)“生態(tài)數(shù)智云”可自動(dòng)進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)并生成智能報(bào)告，提醒監(jiān)管人員注意數(shù)據(jù)變化和污染風(fēng)險(xiǎn)，充分提升值守監(jiān)管效率。同時(shí)打通播報(bào)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)平臺(tái)壁壘，對(duì)播報(bào)內(nèi)容可快速鏈接至平臺(tái)端，豐富實(shí)際使用場(chǎng)景。

任務(wù)調(diào)度指揮官

針對(duì)監(jiān)管調(diào)度指揮場(chǎng)景，應(yīng)用大模型技術(shù)有效提高問題線索發(fā)現(xiàn)、任務(wù)精準(zhǔn)推送、任務(wù)閉環(huán)評(píng)估三大維度的監(jiān)管效能，從多源海量信息中快速提取重點(diǎn)關(guān)注的任務(wù)線索，精準(zhǔn)推送至責(zé)任地市，提出管控措施建議，并根據(jù)過往案例不斷優(yōu)化任務(wù)細(xì)節(jié)、評(píng)估處置效果。

先河環(huán)保自主研發(fā)的環(huán)保垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用“生態(tài)數(shù)智云”于“2024中國(guó)國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)”中首次亮相，即在一眾參評(píng)成果中脫穎而出，榮獲“優(yōu)秀創(chuàng)新成果”獎(jiǎng)項(xiàng)。

自產(chǎn)品發(fā)布以來，研發(fā)團(tuán)隊(duì)從未停歇，緊跟大模型技術(shù)進(jìn)步浪潮，深度融合DeepSeek R1/V3大模型技術(shù)生態(tài)，不斷豐富落地應(yīng)用場(chǎng)景，優(yōu)化用戶使用體驗(yàn)。目前，“生態(tài)數(shù)智云”已在多地監(jiān)管項(xiàng)目中成功投入使用，推動(dòng)環(huán)境治理體系的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。未來，先河環(huán)保將持續(xù)開展技術(shù)創(chuàng)新，不斷為建設(shè)綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明貢獻(xiàn)力量!

編輯：趙凡